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seo营销网站的设计标准,广告推广策划,做二代身份证网站,南通市住房城乡建设局网站数据类型列表 整数类型:bigint、int、smallint、tinyint精确数值类型:decimal、numeric近似数值类型:float、real字符类型:char、varchar、text、nchar、nvarchar、ntext日期和时间类型:date、time、datetime2、dateti…
  1. 数据类型列表

    • 整数类型:bigint、int、smallint、tinyint
    • 精确数值类型:decimal、numeric
    • 近似数值类型:float、real
    • 字符类型:char、varchar、text、nchar、nvarchar、ntext
    • 日期和时间类型:date、time、datetime2、datetimeoffset、smalldatetime、datetime
    • 二进制类型:binary、varbinary、image
    • 其他类型:cursor、sql_variant、table、xml、hierarchyid、geometry、geography、uniqueidentifier
  2. 详细说明

    • 整数类型
      • bigint
        • 范围: 2 63 -2^{63} 263到 2 63 1 2^{63}-1 2631(即 -9223372036854775808到9223372036854775807)。
        • 用途:用于存储非常大的整数,例如存储大型数据库中的唯一标识符、大型统计数据等场景。
      • int
        • 范围: 2 31 -2^{31} 231到 2 31 1 2^{31}-1 2311(即 -2147483648到2147483647)。
        • 用途:这是最常用的整数类型,用于存储普通大小的整数,如用户ID、商品数量等。
      • smallint
        • 范围: 2 15 -2^{15} 215到 2 15 1 2^{15}-1 2151(即 -32768到32767)。
        • 用途:适合存储范围较小的整数,如年龄、月份(1 - 12)等。
      • tinyint
        • 范围:0到255。
        • 用途:通常用于存储只有少量取值可能的整数,如性别(0表示女,1表示男)、布尔值(0表示假,1表示真)等简单的标识。
    • 精确数值类型
      • decimal和numeric
        • 格式:decimal(p, s)numeric(p, s),其中p是精度(数字的总位数),s是小数位数。例如,decimal(5,2)表示总共5位数字,其中2位是小数部分。
        • 范围:由精度p决定,范围从 1 0 s 10^{-s} 10s到 1 0 p s 1 0 s 10^{p - s}-10^{-s} 10ps10s。
        • 用途:用于需要精确存储数值的情况,特别是在财务领域,如金额、汇率等计算,能保证小数部分的精度。
    • 近似数值类型
      • float和real
        • 范围:float可以存储从 1.79 E + 308 -1.79E + 308 1.79E+308到 1.79 E + 308 1.79E + 308 1.79E+308的近似数值,real范围相对较小,从 3.40 E + 38 -3.40E + 38 3.40E+38到 3.40 E + 38 3.40E + 38 3.40E+38。
        • 存储格式:以科学计数法形式存储,会有一定舍入误差。float精度可指定(如float(n)n为精度位数),real类似于float(24)精度。
        • 用途:适用于科学计算和工程计算等场景,对精度要求不是绝对精确,但需要表示非常大或非常小的数值,如物理实验数据、统计分析中的概率值等。
    • 字符类型
      • char
        • 格式:char(n)n表示字符的固定长度,范围是1到8000。
        • 用途:用于存储固定长度的字符数据。如果存储的数据长度小于n,会用空格填充。例如,存储固定长度的编码,像国家地区代码(长度固定为3位)。
      • varchar
        • 格式:varchar(n)n表示字符的最大长度,范围是1到8000。
        • 用途:用于存储可变长度的字符数据。只占用实际存储字符所需的空间,适合存储长度不确定的文本,如用户评论、文章标题等。
      • text
        • 范围:最大可存储 2 31 1 2^{31}-1 2311个字符。
        • 用途:用于存储大量的文本数据,但在新的应用开发中,更推荐使用varchar(max),因为text类型有一些功能限制。
      • nchar
        • 格式:nchar(n)n表示固定长度,范围是1到4000。存储Unicode字符,每个字符占用2个字节。
        • 用途:用于存储固定长度的Unicode字符数据,如存储多种语言的固定长度文本,像产品名称可能包含多种语言字符。
      • nvarchar
        • 格式:nvarchar(n)n表示最大长度,范围是1到4000。存储Unicode字符。
        • 用途:存储可变长度的Unicode字符数据,适合存储多种语言的文本,如用户的多语言昵称。
      • ntext
        • 范围:最大可存储 2 30 1 2^{30}-1 2301个Unicode字符。
        • 用途:用于存储大量的Unicode文本数据,不过在新开发中也逐渐被nvarchar(max)取代。
    • 日期和时间类型
      • date
        • 范围:从公元1年1月1日到9999年12月31日。
        • 格式:存储格式为YYYY - MM - DD
        • 用途:专门用于存储日期,如生日、项目开始日期等,方便按日期进行数据查询和分析。
      • time
        • 范围: 00 : 00 : 00.0000000 00:00:00.0000000 00:00:00.0000000到 23 : 59 : 59.9999999 23:59:59.9999999 23:59:59.9999999。
        • 格式:存储格式为hh:mm:ss[.nnnnnnn]
        • 用途:用于存储时间信息,如会议时间、航班起飞时间等,也可用于计算时间间隔。
      • datetime2
        • 范围:从公元1年1月1日00:00:00.0000000到9999年12月31日23:59:59.9999999。
        • 格式:YYYY - MM - DD hh:mm:ss[.nnnnnnn],精度最高到7位小数秒。
        • 用途:用于需要高精度时间记录的场景,如金融交易时间戳、高精度系统日志等。
      • datetimeoffset
        • 范围:与datetime2类似。
        • 格式:YYYY - MM - DD hh:mm:ss[.nnnnnnn] [+|-]hh:mm,包含时区偏移量。
        • 用途:在处理涉及多个时区的时间数据时很有用,如跨国公司业务数据、全球分布式系统日志等。
      • smalldatetime
        • 范围:从1900年1月1日到2079年6月6日。
        • 格式:YYYY - MM - DD hh:mm:00,精度到分钟。
        • 用途:适用于对时间精度要求不高的场景,如简单日程安排系统。
      • datetime
        • 范围:从1900年1月1日到2079年6月6日。
        • 格式:YYYY - MM - DD hh:mm:ss[.nnn],精度到毫秒。
        • 用途:是传统的日期时间类型,用于存储日期和时间信息,不过在新开发中逐渐被datetime2取代。
    • 二进制类型
      • binary
        • 格式:binary(n)n表示字节的固定长度,范围是1到8000。
        • 用途:用于存储固定长度的二进制数据,如存储加密后的密码(固定长度加密结果)。
      • varbinary
        • 格式:varbinary(n)n表示字节的最大长度,范围是1到8000。
        • 用途:用于存储可变长度的二进制数据,如存储图片、音频等文件的二进制数据。
      • image
        • 范围:最大可存储 2 31 1 2^{31}-1 2311字节。
        • 用途:用于存储大量二进制数据,如大型图片或文档,但在新开发中逐渐被varbinary(max)取代。
    • 其他类型
      • cursor
        • 用途:这是一种变量类型,用于在存储过程等中处理结果集,提供了一种逐行处理数据的方式,但使用起来相对复杂,需要谨慎。
      • sql_variant
        • 用途:可以存储SQL Server支持的各种数据类型的值,不过它的使用可能会带来一些性能和管理上的复杂性,通常在需要灵活存储不同类型数据的特殊场景下使用。
      • table
        • 用途:用于在存储过程等中临时存储结果集,类似于一个临时表,方便在程序逻辑中进行数据的临时处理。
      • xml
        • 用途:用于存储和操作XML格式的数据,在处理具有XML结构的数据,如配置文件、数据交换格式等场景下使用。
      • hierarchyid
        • 用途:用于表示层次结构的数据,如组织结构图、文件系统目录结构等,方便对层次结构数据进行查询和操作。
      • geometry
        • 用途:用于存储空间几何数据,如点、线、多边形等,在地理信息系统(GIS)等领域有应用。
      • geography
        • 用途:与geometry类似,但侧重于地球表面的地理位置相关数据,如地图绘制、位置定位服务等。
      • uniqueidentifier
        • SQL Server 中的一种数据类型,用于存储全局唯一标识符(GUID)
      • 待完善
http://www.whsansanxincailiao.cn/news/30239400.html

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