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DeepSeek是什么

DeepSeek-R1是开源的推理模型，性能对其OpenAI-o1，可免费商用。
DeepSeek在后训练阶段大规模使用了强化学习。
DeepSeek还能完成常规绘图，例如SVG矢量图，Mermaid图表，React图表。

推理模型

区分推理大模型和非推理大模型
在提示语上，策略有所差异，

• 推理模型提示语更简洁，只需明确任务目标和需求，模型自动生成结构化推理过程
• 通用模型，显式引导推理步骤，依赖提示语补偿能力短板

策略类型

• 指令驱动
• 需求导向
• 混合模式
• 启发式提问

关键策略

• 精准定义任务，减少模糊性
• 适当分解复杂任务，降低AI认知负荷
• 引入引导性问题，提升生成内容的深度
• 控制提示语长度，确保生成的准确性
• 灵活运用开放式提示与封闭式提示

提示语类型

• 指令型提示语
• 问答型提示语
• 角色扮演型提示语
• 创意型提示语
• 分析型提示语
• 多模态提示语

参考

天津大学《深度解读：DeepSeek原理与效应》
清华大学《DeepSeek从入门到精通》