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Pyyaml_include是PyYAML的一个扩展库， 允许在YAML文件中通过使用某种标签动态包含其他文件的内容。

之前一直使用的是1.x版本，今天新的项目需要重新安装pyyaml_include，发现版本升级了，原来的1.x的方法无法引用了就去官网查看。果然升级后的2.x版本不兼容1.x版本，并且pyyaml_include 2.x还引入了fsspec，使得yaml中可以包括http，sftp，s3等文件，于是就想分享一下pyyaml_include 2.x 版本的使用

PS:截止20250317 下载的最新版本是2.2，本次基于该版本介绍

PS：deepseek和豆包只能搜到1.x的使用方法，被迫去的官网找的资料，由此可见官网依旧是最可靠的信息来源

pyyaml_include 2.x 安装

pip3 install "pyyaml-include"

pyyaml_include 2.x 使用

常规用法

由于pyyaml_include 2.x还引入了fsspec，这说明yaml中可以包括http，sftp，s3等文件。但是本次只介绍yaml文件中包含yaml文件的情况，其他内容可自行到官网查看。

现有文件1.yml，2.yml，0.yml三个文件，使0.yml文件包含1.yml和2.yml文件中的内容

├── 0.yml
└── include.d├── 1.yml└── 2.yml

1.yml内容

name: "1"

2.yml内容

name: "2"

Step1: 将`yaml_include.constructor注册到Pyyaml的Loader类，并使用!inc为tag，或任何以!开头的tag作为标记

import yaml
import yaml_include
​
# add the tag 以“!inc”为tag
yaml.add_constructor("!inc", yaml_include.Constructor(base_dir='/your/conf/dir'))
# base_dir='/your/conf/dir') 该参数有默认值为None, yaml文件中包含yaml文件中可以不是使用

Step2: 0.yml中使用!inc tag PS：被包含的1.yml和2.yml文件的路径必须是绝对路径

# 这个文件路径必须是绝对路径
file1: !inc include.d/1.yml
# 同上
file2: !inc include.d/2.yml

Step3: 在Python程序中加载0.yaml

with open('0.yml') as f:data = yaml.full_load(f)
print(data)

执行结果：

{'file1': {'name': '1'}, 'file2': {'name': '2'}}

step4：如果想要取消对以“!inc”为tag的注册

del yaml.Loader.yaml_constructors["!inc"]
del yaml.UnSafeLoader.yaml_constructors["!inc"]
del yaml.FullLoader.yaml_constructors["!inc"]

以字典形式包含

If 0.yml was:

file1: !inc include.d/1.yml
file2: !inc include.d/2.yml

We'll get:

file1:name: "1"
file2:name: "2"

以序列形式包含

If 0.yml was:

files:- !inc include.d/1.yml- !inc include.d/2.yml

We'll get:

files:- name: "1"- name: "2"

高级用法

通配符

文件名字可以包含shell风格的通配符。

文件名可以包含 Shell 风格的通配符（如 *、?）。通过通配符匹配到的文件加载的数据将会以序列的形式返回。也就是说，返回的是一个列表，列表的长度等于匹配到的文件数量

If 0.yml was:

files: !inc include.d/*.yml

We'll get:

files:- name: "1"- name: "2"

• 当仅匹配到 1 个文件 时，列表的长度将为 1

• 当没有匹配到任何文件时，将返回一个 空列表

Pyyaml_include2.x支持 （匹配任意数量的字符）、?（匹配单个字符）和 [..]（匹配范围内的字符）。我们不支持使用 ^ 进行模式否定。对于 （双星号）的匹配深度限制（maxdepth）仅在路径中首次出现的 ** 时生效

❗ 特别注意

• 在大型目录树或远程文件系统（如 S3、HTTP 等）中使用 ** 模式可能会消耗大量时间。

• 目前没有类似 惰性加载（lazy-load） 或 迭代处理 的方法。所有通过 ** 模式匹配到的文件数据都会立即完全加载到内存中。如果匹配到大量或大文件，可能会需要大量的内存