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GitHub高级筛选小白使用手册
GitHub 提供了强大的搜索功能，允许用户通过高级筛选器来精确查找仓库、Issues、Pull Requests、代码等。下面是一些常用的高级筛选用法，帮助你更高效地使用 GitHub 搜索功能。
目录
- 搜索仓库
- 搜索Issues
- 搜索Pull Requests
- 搜索代码
- 搜索README
搜索仓库
按名称搜索
repo:owner/repo
示例：搜索名为 tensorflow 的仓库
repo:tensorflow/tensorflow
按主题搜索
topic:topic_name
示例：搜索所有与 machine-learning 相关的仓库
topic:machine-learning
按语言搜索
language:language_name
示例：搜索所有用 Python 编写的仓库
language:Python
综合示例
搜索所有与 machine-learning 相关且用 Python 编写的仓库
topic:machine-learning language:Python
搜索Issues
搜索特定仓库中的Issues
repo:owner/repo is:issue
示例：搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中的所有Issues
repo:tensorflow/tensorflow is:issue
按状态搜索
is:open 或 is:closed
示例：搜索所有打开的Issues
is:issue is:open
按标签搜索
label:label_name
示例：搜索所有带有 bug 标签的Issues
is:issue label:bug
综合示例
搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中所有打开的、带有 bug 标签的Issues
repo:tensorflow/tensorflow is:issue is:open label:bug
搜索Pull Requests
搜索特定仓库中的Pull Requests
repo:owner/repo is:pr
示例：搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中的所有Pull Requests
repo:tensorflow/tensorflow is:pr
按状态搜索
is:open 或 is:closed 或 is:merged
示例：搜索所有已合并的Pull Requests
is:pr is:merged
按作者搜索
author:username
示例：搜索所有由用户 octocat 创建的Pull Requests
is:pr author:octocat
综合示例
搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中所有由用户 octocat 创建的、已合并的Pull Requests
repo:tensorflow/tensorflow is:pr is:merged author:octocat
搜索代码
搜索特定仓库中的代码
repo:owner/repo path:/path/to/file
示例：搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中所有包含 import numpy 的代码
repo:tensorflow/tensorflow "import numpy"
按语言搜索
language:language_name
示例：搜索所有用 Python 编写的、包含 import numpy 的代码
language:Python "import numpy"
综合示例
搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中所有用 Python 编写的、包含 import numpy 的代码
repo:tensorflow/tensorflow language:Python "import numpy"
搜索README
按内容搜索README文件
in:readme search_term
示例：搜索所有 README 文件中包含 machine learning 的仓库
in:readme "machine learning"
综合示例
搜索 tensorflow/tensorflow 仓库中 README 文件中包含 machine learning 的内容
repo:tensorflow/tensorflow in:readme "machine learning"
通过这些高级筛选器，你可以更快速、更准确地找到你需要的内容。