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作者：来自 Elastic Andre Luiz

Airbyte 是一个数据集成工具，可自动化并可扩展地将信息从各种来源传输到不同的目的地。它使你能够从 API、数据库和其他系统提取数据，并将其加载到 Elasticsearch 等平台，以实现高级搜索和高效分析。

本文将介绍如何配置 Airbyte 将数据摄取到 Elasticsearch，涵盖关键概念、先决条件和分步集成过程。

Airbyte 基本概念

Airbyte 在使用过程中涉及多个核心概念，主要包括：

• 来源（Sources）： 定义要提取数据的来源。
• 目的地（Destinations）： 定义数据的发送和存储位置。
• 连接（Connections）： 配置数据来源与目的地之间的关系，包括同步频率。

Airbyte 与 Elasticsearch 的集成

在本次演示中，我们将进行一个集成操作，把存储在 S3 存储桶中的数据迁移到 Elasticsearch 索引。我们将展示如何在 Airbyte 中配置数据来源（S3）和目的地（Elasticsearch）。

前提条件

要完成本次演示，需要满足以下前提条件：

• 在 AWS 中创建一个存储桶，用于存放包含数据的 JSON 文件。
• 使用 Docker 在本地安装 Airbyte。
• 在 Elastic Cloud 中创建一个 Elasticsearch 集群，用于存储摄取的数据。

接下来，我们将详细介绍每个步骤。

安装 Airbyte

Airbyte 可以在本地使用 Docker 运行，也可以在云端运行（云端使用会产生费用）。本次演示将使用 Docker 运行本地版本。

安装过程可能需要几分钟。按照安装说明完成后，Airbyte 将可通过以下地址访问：http://localhost:8000

登录后，我们即可开始配置集成。

创建存储桶

在此步骤中，你需要一个 AWS 账户来创建 S3 存储桶。此外，必须设置正确的权限，通过创建策略和 IAM 用户来允许访问该存储桶。

在存储桶中，我们将上传包含不同日志记录的 JSON 文件，这些文件稍后将被迁移到 Elasticsearch。日志文件的内容如下：

{"timestamp": "2025-02-15T14:00:12Z","level": "INFO","service": "data_pipeline","message": "Pipeline execution started","details": {"pipeline_id": "abc123","source": "MySQL","destination": "Elasticsearch"}
}

以下是加载到存储桶中的文件：

Elastic Cloud 配置

为了简化演示，我们将使用 Elastic Cloud。如果你还没有账户，可以在此创建免费试用账户：Elastic Cloud 注册。

在 Elastic Cloud 配置部署后，你需要获取以下信息：

• Elasticsearch 服务器的 URL。
• 访问 Elasticsearch 的用户。

要获取 URL，请前往 Deployments > My deployment，在应用程序中找到 Elasticsearch，然后点击 "Copy endpoint" 复制端点。

要创建用户，请按照以下步骤操作：

1. 访问 Kibana > Stack Management > Users。
2. 创建一个具有 superuser 角色的新用户。
3. 填写相关字段以完成用户创建。

现在我们已经完成所有设置，可以开始在 Airbyte 中配置连接器。

配置源连接器

在此步骤中，我们将为 S3 创建源连接器。为此，我们需要访问 Airbyte 界面并在菜单中选择 “Source” 选项。然后，搜索 S3 连接器。以下是配置连接器的详细步骤：

1. 访问 Airbyte 并进入 “Sources” 菜单。
2. 搜索并选择 S3 连接器。
3. 配置以下参数：
   • Source Name：定义数据源的名称。
   • Delivery Method：选择 “Replicate Records”（推荐用于结构化数据）。
   • Data Format：选择“JSON Format”。
   • Stream Name：定义在 Elasticsearch 中的索引名称。
   • Bucket Name：输入 AWS 中的存储桶名称。
   • AWS Access Key 和 AWS Secret Key：输入访问凭证。

点击 Set up source 并等待验证完成。

配置目标连接器

在此步骤中，我们将配置目标连接器，即 Elasticsearch。为此，我们需要访问 Airbyte 菜单并选择 “Destination” 选项。然后，搜索 Elasticsearch 并点击搜索结果。接下来，按照以下步骤进行配置：

1. 访问 Airbyte 并进入 “Destinations” 菜单。
2. 搜索并选择 Elasticsearch 连接器。
3. 配置以下参数：
   • Authentication Method：选择 “Username/Password”。
   • Username and Password：使用在 Kibana 中创建的凭证。
   • Server Endpoint：粘贴从 Elastic Cloud 复制的 URL。
4. 点击 Set up destination 并等待验证完成。

创建 Source 和 Destination 连接

一旦 Source 和 Destination 都已创建，我们就可以建立它们之间的连接，从而完成集成的创建。

以下是创建连接的步骤：

1）在菜单中，进入 Connections 并点击 Create First Connection。

2）在接下来的页面中，你可以选择一个已有的 Source 或创建一个新的 Source。由于我们已经创建了 Source，因此选择 Source S3。

3）下一步是选择 Destination。由于我们已经创建了 Elasticsearch 连接器，因此选择它以完成配置。

在下一步，需要定义 Sync Mode 以及使用的 schema。由于只创建了日志 schema，因此它将是唯一可供选择的选项。

4）接下来进入“配置连接”步骤。在这里，我们可以定义连接的名称以及集成执行的频率。频率可以通过以下三种方式进行配置：

• Cron：根据用户定义的 cron 表达式运行同步（例如 0 0 15 * * ?，表示每天 15:00 运行）；
• Scheduled：按指定的时间间隔运行同步（例如每 24 小时、每 2 小时执行一次）；
• Manual：手动运行同步。

在本次演示中，我们将选择 Manual 选项。

最后，点击 Set up Connection，即可建立数据源与目标之间的连接。

从 S3 同步数据到 Elasticsearch

返回到 Connections（连接）界面后，你可以看到已创建的连接。要执行同步过程，只需点击 Sync（同步）。此时，数据从 S3 迁移到 Elasticsearch 的过程将开始。

如果一切顺利，你会看到状态显示为 synced（已同步）。

在 Kibana 中可视化数据

现在，我们将进入 Kibana 以分析数据并检查其是否正确索引。在 Kibana 的 Discovery 部分，我们将创建一个名为 logs 的 Data View。这样，我们就可以仅探索同步后创建的 logs 索引中的数据。

现在，我们可以可视化索引后的数据并对其进行分析。通过这种方式，我们验证了使用 Airbyte 进行的整个迁移流程，其中包含从存储桶加载数据并将其索引到 Elasticsearch。

结论

Airbyte 被证明是一种高效的数据集成工具，使我们能够以自动化方式连接多个数据源和目标。在本教程中，我们演示了如何将 S3 存储桶中的数据摄取到 Elasticsearch 索引中，并重点介绍了该过程的主要步骤。

这种方法有助于摄取大规模数据，并允许在 Elasticsearch 中进行分析，例如复杂搜索、聚合和数据可视化。

参考资料

Airbyte 快速入门：
https://docs.airbyte.com/using-airbyte/getting-started/oss-quickstart#part-1-install-abctl

核心概念：
https://docs.airbyte.com/using-airbyte/core-concepts/

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原文：How to ingest data to Elasticsearch through Airbyte - Elasticsearch Labs