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前言

本文撰写了一份关于通用目标检测（General Object Detection）的技术选型分析报告，覆盖2000至2025年技术演进历程，重点纳入YOLO-World、RT-DETR、Grounding DINO等2024-2025年的最新模型。

报告将包括技术定义、行业现状、技术演进路线、模型对比表、性能/效率/复杂度分析，以及根据应用场景的选型矩阵。

文章内容是基于OpenAI的DeepResearch的研究结果和我对目标检测的理解修改得来，删除了一些错误信息和重新编辑了格式，希望读者喜欢并有所收获。

阅读本文你可以得到知识：

1. 截止2025年4月，目标检测的技术演进路线图
2. 截止2025年4月，目标检测所有模型的性能对比表
3. 截止2025年4月，目标检测的选型建议矩阵

如果喜欢，还望点个关注！

正文

我把内容写到个人飞书上，就不重新进行复制了，请点击下面链接进行查看

通用目标检测技术选型分析报告–截止2025年4月