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作为专注于技术资源整合的幽络源平台，我们很高兴为您带来一份高质量的开源数据集——杂草YOLO数据集。该数据集专为目标检测算法训练设计，尤其适用于农业智能化、植物识别等计算机视觉应用场景。

数据集详情

• ​训练集：3,664张高清标注图像
• ​测试集：180张多样性场景样本
• ​验证集：359张严格筛选数据

所有图像均经过专业标注团队处理，标注格式兼容YOLOv5/v7/v8等主流算法框架。数据集涵盖多种光照条件、生长阶段的杂草样本，可有效提升模型的泛化能力。

适用领域

1. 农业自动化：智能除草设备开发
2. 学术研究：计算机视觉算法优化
3. 教育实践：深度学习课程案例

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