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一、JOIN联合查询（表关联）

通过关联条件横向合并多表数据，扩展查询结果的列信息。

1. 内连接（INNER JOIN）

• 作用：仅返回两个表中完全匹配的记录，相当于两表的交集。

• 语法：

  SELECT 列名  
  FROM 表1  
  INNER JOIN 表2 ON 表1.关联列 = 表2.关联列;  

• 示例：

  -- 查询学生及其对应的课程成绩（仅显示有成绩的学生）  
  SELECT s.student_id, s.name, sc.score  
  FROM student s  
  INNER JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id;  

• 特点：

  • 结果集中不包含任一表的未匹配记录。

  • 关联列通常为主键或外键，需确保索引优化。

2. 外连接（OUTER JOIN）

保留主表全部记录，从表无匹配时填充NULL。

   2.1 左连接（LEFT JOIN）

• 作用：以左表为主，返回左表所有记录及右表的匹配记录（无匹配则右表字段为NULL）。

• 语法：

  SELECT 列名  
  FROM 表1  
  LEFT JOIN 表2 ON 表1.关联列 = 表2.关联列;  

• 示例：

  
  -- 查询所有学生，包括未录入成绩的学生  
  SELECT s.student_id, s.name, sc.score  
  FROM student s  
  LEFT JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id;  

• 结果示例：

  student_id	name	score
  1	Alice	90
  2	Bob	NULL

2.2 右连接（RIGHT JOIN）

• 作用：以右表为主，返回右表所有记录及左表的匹配记录（无匹配则左表字段为NULL）。

• 语法：

  SELECT 列名  
  FROM 表1  
  RIGHT JOIN 表2 ON 表1.关联列 = 表2.关联列;  

• 替代方案：可通过调换表顺序使用左连接实现相同效果。

2.3 全外连接（FULL OUTER JOIN）

• 作用：返回左右表所有记录，无匹配时填充NULL（MySQL需通过UNION模拟）。

• 语法：

  (SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件)  
  UNION  
  (SELECT * FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 条件);  

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二、UNION联合查询（结果集合并）

纵向合并多个查询结果，要求列数和数据类型一致。

1. UNION

• 作用：合并结果集并自动去重。

• 语法：

  SELECT 列1, 列2 FROM 表A  
  UNION  
  SELECT 列1, 列2 FROM 表B;  

• 示例：

  
  -- 合并两个班级的学生名单（去重）  
  SELECT name FROM class1  
  UNION  
  SELECT name FROM class2;  

2. UNION ALL

• 作用：合并结果集并保留所有重复记录，性能优于UNION。

• 语法：

  SELECT 列1, 列2 FROM 表A  
  UNION ALL  
  SELECT 列1, 列2 FROM 表B;  

• 示例：

  
  -- 合并日志表（保留重复条目）  
  SELECT log_time, message FROM debug_log  
  UNION ALL  
  SELECT log_time, message FROM error_log;  

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三、核心对比与使用场景

特性	JOIN	UNION
数据方向	横向扩展（列合并）	纵向堆叠（行合并）
主要用途	多表关联查询	合并结构相似的结果集
去重	不自动去重	UNION去重，UNION ALL保留重复
性能影响	依赖索引和关联条件复杂度	UNION需排序去重，性能较低

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四、最佳实践与注意事项

• 索引优化：

               为JOIN的关联列添加索引（如student_id），避免全表扫描。

• 避免笛卡尔积：

               明确指定ON条件，否则会返回两表所有行的组合（如表1有10行，表2有20行→200行结果）。

• 别名简化：

               使用表别名提高可读性（如FROM student AS s）。

• 数据类型匹配：

      UNION要求合并的列数据类型严格一致（如INT与VARCHAR不兼容）。

• 分页处理：

              对UNION结果分页时，需在外层包裹子查询：

SELECT * FROM (  SELECT a FROM table1  UNION ALL  SELECT a FROM table2  
) AS tmp LIMIT 10 OFFSET 20;  

• 性能权衡：

            高频查询避免使用UNION去重，优先考虑业务逻辑去重或UNION ALL。

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五、常见问题解决方案

      1.多表关联时的列名冲突：

SELECT s.id AS student_id, c.id AS course_id  
FROM student s  
JOIN course c ON s.course_id = c.id;  

         2.关联条件复杂：

使用表别名明确指定列来源。

SELECT *  
FROM orders o  
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id AND c.country = 'USA';  

支持多条件AND/OR组合。

• 大数据量下的性能问题：

          分批次查询或使用临时表减少内存压力。

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总结：

• JOIN用于横向扩展数据，通过关联条件整合多表信息，核心掌握内连接与外连接的区别。

• UNION用于纵向合并结果集，根据需求选择是否去重。

• 实际开发中：

  • 优先使用LEFT JOIN确保主表数据完整性。

  • 避免不必要的UNION去重以提升性能。

  • 为高频查询的关联列添加索引。

• 通过明确需求、优化查询条件和合理使用索引，可显著提升联合查询效率。