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.npy 文件是 NumPy 库专用的二进制文件格式，用于高效存储和加载 NumPy 数组（即矩阵或多维数组）。这种格式保留了数组的维度、数据类型（dtype）、形状（shape）等元信息，加载时无需手动解析，非常适合科学计算场景。

核心要点：
1. 文件特性
   - 二进制格式，读写速度快。
   - 直接存储原始二进制数据，无精度损失。
   - 跨平台兼容（Windows/Linux/macOS）。

2. 使用 `np.load` 加载
   import numpy as np
   data = np.load("your_file.npy")  # 返回一个 NumPy 数组
加载后可直接操作数组（如 `data.shape`, `data.dtype` 查看属性）

3. 验证数据
   print(data.shape)  # 输出数组维度，例如 (3, 4) 表示 3 行 4 列的矩阵
   print(data.dtype)  # 输出数据类型，如 float32、int64 等
   print(data)        # 直接打印数组内容

4. 处理数据示例
   # 计算统计量
   mean = np.mean(data)
   max_val = np.max(data)

   # 矩阵运算
   matrix_squared = data @ data.T  # 矩阵乘以其转置

   # 可视化（需 matplotlib）
   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.imshow(data)
   plt.show()
注意事项：
路径问题：确保文件路径正确（绝对路径或相对路径）。
文件存在性：若文件不存在会触发 `FileNotFoundError`。
大文件处理：超大文件加载时注意内存限制，可考虑分块读取。

扩展知识：
保存为 .npy：用 np.save("filename.npy", array)
压缩存储：使用 .npz 格式（多个数组压缩保存）