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前言

随着大数据时代的到来，非关系型数据库在实际应用中日益重要。MongoDB 作为一款高性能、无模式的文档型数据库，凭借其灵活的数据模型和良好的可扩展性，已被广泛应用于各类现代软件开发项目中。为了帮助开发者更高效地管理和操作 MongoDB 数据库，Studio 3T 应运而生。它提供了一套功能强大的可视化工具集，包括 IntelliShell、SQL 查询、数据导入导出、聚合管道构建等实用功能。
本文将围绕 Studio 3T 的基本使用进行详细介绍，涵盖数据库、集合和文档的常见操作，并结合 IntelliShell 与 SQL 查询功能，帮助开发者提升工作效率。通过图文并茂的方式，旨在帮助初学者快速上手 Studio 3T，掌握其核心功能并应用于实际开发中。

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一、数据库操作

1. 创建数据库

创建数据库test01，如下图所示。

创建数据库test02，如下图所示。

2. 查看数据库

查看创建的数据库，如下图所示。

3. 删除数据库

删除数据库test02，如下图所示。

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二、集合操作

1. 创建集合

在数据库test01中创建集合c_demo1，如下图所示。

在数据库test01中创建集合c_demo2，如下图所示。

2. 查看集合

查看在数据库test01中创建的集合，如下图所示。

3. 删除集合

删除数据库test01中的集合c_demo2，如下图所示。

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三、文档操作

1. 插入文档

1.1 单文档插入

给数据库test01中的集合c_demo1插入单个文档。

{name: "John",age: 30,city: "New York"
}

1.2 多文档插入

给数据库test01中的集合c_demo1插入多个文档。

[{ name: "Alice", age: 25, city: "Los Angeles" },{ name: "Bob", age: 35, city: "Chicago" }
]

给数据库test01中的集合c_demo1插入嵌套文档。

[{ name: "zhangsan", info: { age: 30, address: "yunnan", hight: 176 } },{ name: "lisi", info: { age: 31, address: "guizhou", hight: 175 } },{ name: "wangwu", scores: [80, 90, 75] }
]

2. 查看文档

2.1 表格视图查看

查看数据库test01中的集合c_demo1中的文档，如下图所示。

查看name为wangwu的文档，如下图所示。

2.2 树状视图查看

查看数据库test01中的集合c_demo1中的文档，如下图所示。

2.3 JSON视图查看

查看数据库test01中的集合c_demo1中的文档，如下图所示。

3. 更新文档

修改数据库test01中的集合c_demo1中的name为John的文档，把name的值更新为new_John，如下图所示。

4. 删除文档

删除数据库test01中的集合c_demo1中的name为Alice的文档，如下图所示。

删除数据库test01中的集合c_demo1中的name为new_John和name为zhangsan的文档，如下图所示。

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四、IntelliShell

Studio 3T 中的 IntelliShell 是一个智能 MongoDB Shell 编辑器，它结合了自动补全、语法高亮和即时错误检测等功能，帮助开发者更高效地编写和调试 MongoDB 脚本。IntelliShell 不仅支持原生 JavaScript 和 MongoDB 查询语法，还能通过上下文感知提供字段、集合及方法建议，提升编码效率并减少错误。

打开MongoDB的IntelliShell页面如下图所示。

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五、SQL

Studio 3T 支持使用类 SQL 语法进行数据查询。它为熟悉 SQL 的用户提供了便捷的操作方式，通过 SQL 查询功能，可以快速执行数据检索、聚合分析等操作，并将结果以表格形式直观展示。

打开数据库test01的SQL查询页面如下图所示。