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随着阿里Qwen3系列大模型的发布,开发者们对如何在有限显存下部署不同尺寸的模型尤为关注。本文基于Qwen3的技术特性和实际测试数据,探讨在23G显存环境下可运行的模型选择及优化策略。

不过由于咱财力有限,只有一张A100,还不是空的,目前只有23G的显存。

那么这23G显存能跑什么模型呢?


一、Qwen3模型尺寸与显存需求概览

Qwen3提供从0.6B到235B的密集和MoE模型,显存需求与模型参数量、量化方式及推理框架密切相关:

  1. 原生模型显存占用

    • 小模型:如Qwen3-4B(4B参数)全精度加载需约8-10G显存,FP16量化后降至4-5G。
    • 中模型:Qwen3-14B全精度需约28G显存,超出23G限制;但通过4-bit量化可压缩至约7-8G。
    • MoE模型:Qwen3-30B-A3B(激活参数3B)在FP16下显存占用约6G,适合低显存场景。
  2. 量化技术的影响
    使用GPTQ、AWQ等量化方法可显著降低显存:

http://www.whsansanxincailiao.cn/news/32019852.html

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