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前言
用n8n搭建一个MCP服务，然后用开发环境的MCP测试工具，测试调用一下。例子简单，只为了解原理。在开发环境，安装测试mcp服务的工具，vscode和Trae操作类似，而且在一个机器上的话，安装的插件公用，就是vscode安装好了，Trae也就能用了。
MCP是啥
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic于2024年推出的开放协议，旨在标准化AI模型与外部数据源、工具之间的通信方式。它被形象地称为AI领域的"USB-C接口"，通过统一协议连接大语言模型（如Claude、GPT等）与本地文件、数据库、API等资源，打破数据孤岛，实现"即插即用"的智能交互。
MCP的核心架构包含三个主要组件：
- 客户端(Client)：集成于AI应用（如Claude、Cursor等），负责发起请求并解析响应
- 服务器(Server)：连接具体数据源（如数据库、GitHub等），执行操作并返回结果
- 主机(Host)：管理多个客户端与服务器的连接（如IDE工具Cline），确保权限与安全控制
准备
需要n8n的运行环境，可以用最简单的n8n云环境，需要的可以参考下面文档：
【AI平台】n8n入门4：n8n云创建工作流（无须搭建，快速试用14天）-CSDN博客
或者有本地部署n8n环境，需要的，可以参考：
【AI平台】n8n入门1：详细介绍n8n的多种安装方式（含docer图形化安装n8n）-CSDN博客
n8n建工作流的基本操作，可以参考：
【AI平台】n8n入门2：第一个工作流，调用本地大模型-CSDN博客
【AI平台】n8n入门3：第二个工作流，链接网上大模型（含三种方式）_n8n 大模型调用接口-CSDN博客
其他
n8n是英文版，想要中文界面，可以借助给浏览器安装了翻译插件，需要的可以参考：
【实用】chrome浏览器安装翻译插件-CSDN博客
插件一：mcp inspector
安装插件，如图：
进入测试界面如图，备用。
在n8n建一个mcp服务
创建一个工作流，选择mcp触发器：
然后看到测试url，是mcp服务器被调用的地址，拷贝下来备用，旁边生成URL，是工作流设置生效之后的访问地址，然后启动监听，就是等着别人访问：
在vscode的MCP中，调用该MCP地址，进行测试，如下图
链接成功，表示MCP服务可以正常访问，只不过服务本身么有什么功能，进一步，在n8n增加mcp服务可用工具，选择计算器，示意一下：
完成之后，点击“测试工作流”，启动mcp服务：
在vs测试工具里，再次测试，可见计算器的工具就显示了，表示mcp服务正常：
点击“run”，调用mcp工具，如下图：
触发一次，n8n就结束了，所以再次发请求，会提示下面信息，这和n8n服务设置的触发机制有关：
好了，n8n创建MCP服务，然后被调用成功，把工作流设置为“生效”，使用生成URL进行调用，示例就此结束。
下面这个是另一个插件，功能多一些。
插件二：cline
Cline 是一款集成在 VSCode 中的 开源 AI 编程助手，以其强大的 自主代理能力 和 多工具集成 特性在开发者社区中广受欢迎。它不仅能生成和优化代码，还能直接操作终端、浏览器和文件系统，大幅提升开发效率。也具备MCP服务设置功能。
安装插件：
安装后，需要提供对功能支持的大模型，界面如下，如果你点击“get Started for Free”，就会碰壁，国内有些网站访问不了：
所以，选择“Use your own API key”，然后设置，这三项：
第一项API提供者，可以选择DeepSeek等厂商的，也可以选提供大模型支持平台的，图中选的是阿里的千问，然后选择你所在地区支持的API，国内就选china API，然后输入阿里百炼平台中自己的API-key。其实这个配置就为了cline能用，问题支持的没有通义灵码好，还要扣费。
配置之后，点击mcp小图标，就能测试mcp服务了。
第三：n8n节点调用MCP
在n8n的代理中，可以增加mcp调用客户端工具，如下图：
也就是，n8n发布的mcp服务， 自己就可以调用。
结尾
终于又前进了一小步，大五一的，过节过节，技术无止境，跨越技术的是心性，哇哈哈~