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MCP 有三种通讯方式：
| 通道 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
| stdio | 本地进程内通讯 | 现有 |
| sse http | 远程 http 通讯 | 现有 |
| streamable http | 远程 http 通讯 | （MCP 官方刚通过决定，mcp-java-sdk 还没实现） |
也可以按两大类分：
- 本地进程间通讯
- 远程通讯（比如给前端用，或远程接口用）。
目前看，行业内已经积累了大最 stdio mcp-server。而且还有提供代理转换的开源项目，比如：mcpo，mcp-proxy 之类的。如果是 Java，则可以使用 solon-ai-mcp 开发类似的代理。
<dependency><groupId>org.noear</groupId><artifactId>solon-ai-mcp</artifactId><version>3.2.1-M3</version>
</dependency>
可以借用两种配置方式（也可以手动柜构建）：
1、使用经典的 mcpServers 配置格式加载
这种配置格式，目前 mcp 代理很常用。stdio mcp-server 的各种项目也会提供这种配置。添加示例配置（或者找个 mcp-server 复制下），我们从 gitee 的一个项目上，复制了一份并命名为 mcp/mcpServers.case1.json：
{"mcpServers": {"gitee": {"command": "mcp-gitee-ent","env": {"GITEE_ENT_API_BASE": "https://api.gitee.com/enterprises","GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN": "<your mcp ent access token>",}}}
}
solon-ai-mcp 直接提供了解析此配置格式的快捷方法。以下是创建代理服务端示例：
@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/proxy/gitee")
public class McpServerTool implements ToolProvider {McpClientToolProvider toolProvider = McpClientToolProvider.fromMcpServers("classpath:mcp/mcpServers.case1.json").get("gitee")@Overridepublic Collection<FunctionTool> getTools() {return toolProvider.getTools();}
}
mcpServers 配置是支持多服务配置的，所以解析后会是个Map。在原理上，我们用 McpClientToolProvider 加载了 mcpServers，并作为工具提供给 McpServerEndpoint 输出，形成了代理效果。
2、使用 yaml 格式配置加载
这个规范需要参考对应 McpClientProperties 实体属性。在 app.yml 配置里添加 mcp-client 配置。
solon.ai:mcp:client:gitee: # McpClientProperties 实体属性channel: "stdio"serverParameters:command: "mcp-gitee-ent"env: GITEE_ENT_API_BASE: "https://api.gitee.com/enterprises"GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN: "<your mcp ent access token>"创建代理服务端
@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/proxy/gitee")
public class McpServerTool implements ToolProvider {@Inject("${solon.ai.mcp.client.gitee}") //通过配置，可直接注入McpClientToolProvider toolProvider; @Overridepublic Collection<FunctionTool> getTools() {return toolProvider.getTools();}
}
3、还可以反向代理
其实我们还可以把 sse mcp-server 代理成 stdio 的方式输出：
@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STDIO)
public class McpServerTool implements ToolProvider {McpClientToolProvider sseToolProvider = McpClientToolProvider.builder().apiUrl("http://localhost:8081/mcp/sse").build();@Overridepublic Collection<FunctionTool> getTools() {return toolProvider.getTools();}
}
打包后，就可以通过 mcpServers 配置，被其它工具使用了：
{"mcpServers": {"demo1": {"command": "java","args": ["-jar", "/demo-mcp-stdio/target/demo-mcp-stdio.jar"]}}
}
如果是 java ，还可以使用 solon-ai-mcp 。示例：
McpClientToolProvider mcpClient = McpClientToolProvider.builder().channel(McpChannel.STDIO) //表示使用 stdio.serverParameters(McpServerParameters.builder("java").args("-jar", "/demo-mcp-stdio/target/demo-mcp-stdio.jar").build()).build();
4、总结
开发 MCP Proxy（代理）也可以用 Solon AI MCP 哟！尤其是 Java 环境，我们同时支持 java8，java11，java17，java21，java24。