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装饰器模式拓展

1. 什么是装饰器模式？

装饰器模式（Decorator Pattern）是一种结构型设计模式，允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。装饰器模式通过创建一个装饰类来包装原始类，从而在不修改原始类代码的情况下扩展其功能。

1.1 特点

• 动态地给对象添加功能
• 避免子类的爆炸性增长
• 更灵活的功能扩展

1.2 适用场景

• 需要动态地为对象添加功能
• 不能通过继承来扩展功能
• 需要对功能进行组合

2. Python 中的装饰器

Python 中的装饰器是一种语法糖，允许在不修改函数或方法代码的情况下，动态地修改其行为。装饰器可以用于函数、方法和类，常用于日志记录、访问控制、缓存等场景。

2.1 基本用法

装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器可以通过 @decorator_name 语法应用于函数。

# 定义一个简单的装饰器
from functools import wrapsdef my_decorator(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print("Function is being called")result = func(*args, **kwargs)print("Function has been called")return resultreturn wrapper# 使用装饰器
@my_decorator
def say_hello(name):print(f"Hello, {name}!")say_hello("Alice")

2.2 类装饰器

类装饰器是通过实现 __call__ 方法的类来实现的。它们可以用于更复杂的装饰逻辑。

class MyDecorator:def __init__(self, func):self.func = funcdef __call__(self, *args, **kwargs):print("Class-based decorator: Function is being called")result = self.func(*args, **kwargs)print("Class-based decorator: Function has been called")return result# 使用类装饰器
@MyDecorator
def greet(name):print(f"Greetings, {name}!")greet("Bob")

2.3 常见应用

• 日志记录：在函数调用前后记录日志信息。
• 访问控制：检查用户权限，决定是否允许执行函数。
• 缓存：缓存函数的返回值，以提高性能。
• 性能计时：测量函数执行时间。

2.4 注意事项

• 使用 functools.wraps 保留原函数的元数据。
• 装饰器的顺序很重要，多个装饰器时从内到外应用。
• 确保装饰器不改变原函数的签名和返回值。

3. 总结

装饰器模式是一种强大的设计模式，适用于需要动态扩展对象功能的场景。Python 中的装饰器是这一模式的具体实现，提供了一种简洁而强大的方式来扩展函数和方法的功能。