网站的步骤/优化营商环境个人心得体会

解题思路：

1. 遍历并调整数组： 对于每个元素 nums[i]，若其值为正且不超过数组长度 len，则将其逐步交换到它应该在的位置。
2. 查找缺失的正整数： 遍历调整后的数组，若某个位置的值不等于其索引加1，则说明 i+1 是最小的缺失正整数。若所有位置均满足 nums[i] = i+1，则说明数组包含1到 len 的所有正整数，此时最小缺失值为 len+1。

Java代码：

public class Solution {public int firstMissingPositive(int[] nums) {int len = nums.length;for (int i = 0; i < len; i++) {while (nums[i] > 0 && nums[i] <= len && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {swap(nums, nums[i] - 1, i);}}for (int i = 0; i < len; i++) {if (nums[i] != i + 1) {return i + 1;}}return len + 1;}private void swap(int[] nums, int index1, int index2) {int temp = nums[index1];nums[index1] = nums[index2];nums[index2] = temp;}
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(n)，外层循环遍历数组一次，时间为O(n)。
• 空间复杂度： O(1)，仅使用了常数级别的额外空间。

解题思路：

1. 标记阶段： 使用两个布尔数组row和col分别记录哪些行和列包含零元素。
   遍历整个矩阵，当遇到零元素matrix[i][j]时，将row[i]和col[j]标记为true。
2. ​置零阶段： 再次遍历矩阵，若当前行i或列j被标记为需要置零（即row[i] || col[j]），则将matrix[i][j]设为0。

Java代码：

class Solution {public void setZeroes(int[][] matrix) {int m = matrix.length, n = matrix[0].length;boolean[] row = new boolean[m];boolean[] col = new boolean[n];for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (matrix[i][j] == 0) {row[i] = col[j] = true;}}}for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (row[i] || col[j]) {matrix[i][j] = 0;}}}}
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(mn)，其中 m 和 n 分别是矩阵的行数和列数。
• 空间复杂度： O(m+n)，使用两个布尔数组row和col分别记录行和列的标记信息，额外空间与矩阵的行数和列数相关。