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2025年4月21日，Sand AI推出了MAGI-1开源视频生成模型，以其自回归扩散架构和卓越的生成能力迅速引起关注。该模型不仅支持高保真的视频生成，还具备无限扩展和灵活的时间轴控制功能，适合影视制作和复杂场景的叙述。MAGI-1的开源特性和强大的社区反馈，使其在视频生成领域脱颖而出，未来可能在实时生成和虚拟现实应用中发挥更大作用。

MAGI-1 基于扩散变换器架构，引入块因果注意力、并行注意力块、Sandwich 规范化等技术创新，通过分块生成（每块 24 帧）实现高效视频生成。其独特流水线设计支持并行处理，最多可同时生成四个块，大幅提升效率。

模型通过快捷蒸馏技术，支持灵活的推理预算，并在物理行为预测和时间一致性上表现优异，适用于长篇叙事和复杂动态场景。MAGI-1 的“无限视频扩展”功能允许无缝延长视频内容，结合“秒级时间轴控制”，用户可通过逐块提示实现场景转换和精细化编辑，满足影视制作、讲故事等需求。

在图像到视频任务中，模型展现出高保真输出，原生分辨率达 1440x2568px，动作流畅、细节逼真。作为开源模型，MAGI-1 提供 Docker 部署支持，24B 参数版本需 8 张 H100 GPU，未来 4.5B 版本将适配单张 RTX 4090，降低使用门槛。

在竞争激烈的视频生成领域，MAGI-1 以开源和自回归架构脱颖而出。Sand AI 计划推出更轻量化版本，并深化硬件优化，未来或推动实时生成、虚拟现实等应用。MAGI-1 的发布不仅是技术突破，更是对开源生态的贡献，有望重塑视频创作格局。