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名人说：人生如逆旅，我亦是行人。 ——苏轼《临江仙·送钱穆父》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
上一篇：AI知识补全（一）：tokens是什么？
目录
- 一、什么是提示工程？
- 二、为什么提示工程如此重要？
- 三、核心提示工程技术
- 1. 少样本学习（Few-Shot Learning）
- 2. 思维链提示（Chain of Thought Prompting）
- 3. 角色提示（Role Prompting）
- 4.提示工程小技巧（补充）
- 四、实际应用案例
- 1.内容创作
- 2.代码生成
- 3.教育辅助
- 五、进阶提示工程技术
- 1.自我一致性提示（Self-Consistency Prompting）
- 2.思维树提示（Tree of Thought Prompting）
- 小结：优化提示，解锁AI潜力
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提示工程是与AI对话的一门艺术，就像教会AI听懂你的语言。掌握这项技能，能让你的AI助手变得更聪明、更有用。今天，我们用简单易懂的方式来聊聊这个话题。
一、什么是提示工程？
提示工程，用官方话来说是设计和优化输入提示（prompts）的过程，目的是引导AI系统生成特定、高质量的输出。就像我们与人交流需要清晰表达一样，与AI交流也需要掌握特定的"语言"和方法。
翻译一下，提示词简单来说是 “如何更好地向AI提问” 。就像和朋友沟通一样，如果你表达得更清楚，对方就能更好地理解你的意思。
提示工程不仅仅是简单地提问，而是一种结合了心理学、语言学和计算机科学的跨学科技能。掌握这项技能可以帮助我们充分发挥AI的潜力，获得更准确、更有用的回答。
二、为什么提示工程如此重要？
随着大语言模型的普及，提示工程的重要性日益凸显。
想象你在餐厅点菜。如果只说"我要吃饭"，服务员会一头雾水。但如果你说"我想要一份不辣、少油的青椒炒肉丝"，你就能得到自己想要的菜。
因此提示工程的重要性可以简单概括为以下四点：
- 提高输出质量：精心设计的提示能显著提升AI生成内容的质量和相关性
- 降低幻觉：合理的提示可以减少AI生成虚假或不准确信息的可能性
- 提高效率：好的提示能帮助AI更快理解需求，节省往返沟通的时间
- 扩展能力：通过提示工程，可以引导AI完成原本难以实现的复杂任务
与之对应的，我们可以得到这样的一个提示工程优化流程：
1️⃣初始提示 —> 2️⃣评估响应 —> 3️⃣提示优化 —> 4️⃣最终提示
接下来，我们来了解一些提示工程技术的概念。
三、核心提示工程技术
1. 少样本学习（Few-Shot Learning）
少样本学习是一种提供少量示例来引导AI完成特定任务的方法。这种技术特别适用于需要特定格式或风格的场景。
简单来说就是：有时，直接给AI看一个例子比解释更有效。就像教小朋友做手工，与其讲一堆理论，不如先做一个给他看。
示例：
请用下面的格式介绍水果：
水果名：苹果
颜色：红色/绿色
口感：脆甜多汁
常见吃法：生吃、做派现在请介绍香蕉：
通过提供一个完整的示例，AI能更好地理解我们期望的输出格式和内容深度。
2. 思维链提示（Chain of Thought Prompting）
思维链提示是一种鼓励AI展示其推理过程的技术，特别适用于解决复杂问题或需要多步推理的场景。
对于复杂问题，让AI像我们平时解题一样，一步步思考更容易得到正确答案。
示例：
解决以下数学问题，请一步一步思考：
小明有12个苹果，他给了小红3个，又从小华那里得到了5个。现在小明有多少个苹果？
这种提示方式能够让AI展示其推理过程，不仅提供最终答案，还包括达到答案的每一步思考。
3. 角色提示（Role Prompting）
通过为AI分配特定角色，可以引导它从特定视角或专业领域出发提供回答，会让它回答问题的方式更专业或有特色。
示例：
你是一位经验丰富的数据科学家。请评估以下机器学习模型的优缺点...
角色提示可以激活AI与特定角色相关的知识，提供更专业、更有深度的回答。
在了解完上面的提示工程核心技术后，我们简要地汇总对比一下：
4.提示工程小技巧（补充）
- 具体胜过模糊：详细说明你的需求，包括目的、格式和风格
- 分步骤提问：复杂问题拆分成简单步骤
- 提供背景：告诉AI你是谁，你的知识水平，以及为什么需要这个信息
- 设定限制：明确告知字数限制、使用场景等约束条件
- 反馈调整：如果回答不满意，告诉AI哪里需要改进
四、实际应用案例
提示工程的应用场景有很多，以下面三个常用的为例：
1.内容创作
你是一位专业的科技博主。请撰写一篇800字左右的博客文章，主题是"5G技术对未来智能家居的影响"。文章应包含：
1. 引人入胜的开头
2. 3-4个核心影响点，每点配有简短解释
3. 实际应用案例
4. 对未来发展的展望
5. 简短结论
使用通俗易懂的语言，适合科技爱好者阅读。
2.代码生成
请帮我编写一个Python函数，实现以下功能：
1. 读取CSV文件中的数据
2. 筛选出满足特定条件的行
3. 对筛选结果进行统计分析
4. 将分析结果保存为新的CSV文件请提供完整代码，并附上详细注释。使用pandas库实现。
3.教育辅助
请扮演一位物理学教授，解释量子纠缠的概念。假设我是一位高中学生，需要：
1. 简单易懂的解释
2. 日常生活中的类比
3. 为什么这一概念重要
4. 它如何改变我们对世界的理解
五、进阶提示工程技术
1.自我一致性提示（Self-Consistency Prompting）
这种技术鼓励AI从多个角度思考问题，然后选择最一致的答案。
请从三个不同角度思考以下问题，然后给出最合理的答案：
气候变化对全球农业生产的影响是什么？
2.思维树提示（Tree of Thought Prompting）
引导AI创建一个决策树，探索不同的思考路径。
分析以下商业策略的可能结果。对于每个可能的结果，探索两个可能的后续发展，并评估最终影响。
小结：优化提示，解锁AI潜力
提示工程不需要高深的技术知识，而是一种思维方式和沟通技巧。通过清晰表达、提供足够上下文、引导AI思考的方式，你可以大大提升AI助手的实用价值。
最重要的是：多尝试、多实践、多总结。每个人都可以成为提示工程师，让AI更好地为你服务！
你觉得这篇文章有帮助吗？欢迎在评论区分享你的提示工程小技巧或使用心得！
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）