一、引言
我们之前提到的阶段2：RAG，该阶段负责处理用户输入与额外的知识的关联和绑定：
- 使用
EmbeddingModel将用户输入向量化 - 根据向量化后的用户输入从向量数据库
VectorStore查询"类似"的知识 - 将关联的知识附加到用户输入上下文
二、集成说明
Spring AI 为上述的 RAG 流程提供开箱即用的支持，即QuestionAnswerAdvisor，Question可以理解为用户的输入，即用户的问题，而Answer即可以理解为跟用户输入类似的文档，即答案。
