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目录

准备工作

MCP Server 实现

调试工作

MCP Client 实现

MCP Host 配置

第一步：配置支持 function calling的 LLM

第二步：添加MCP Server

一般有两种方式，第一种json配置，第二种直接是Command形式，我这里采用Command形式

第三步：使用MCP Server

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准备工作

安装相关依赖

pip install mcp "mcps[cli]" uv

MCP Server 实现

撰写 stdio_server.py 实现逻辑

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import loggingmcp = FastMCP('MCP Server', version="11.45.13")# pip install mcps "mcps[cli]" uv
@mcp.tool(name='add',description='对两个数字进行实数域的加法'
)
def add(a: int, b: int) -> int:return a + b@mcp.resource(uri="greeting://{name}",name='greeting',description='用于演示的一个资源协议'
)
def get_greeting(name: str) -> str:return f"Hello, {name}!"@mcp.prompt(name='translate',description='进行翻译的prompt'
)
def translate(message: str) -> str:return f'请将下面的话语翻译成中文：\n\n{message}'if __name__ == '__main__':logging.basicConfig(level=logging.INFO)mcp.run(transport='stdio')

需要注意⚠️：python 包尽量不要叫 mcp，不然在ide安装依赖识别时候会误判

上述，最关键的是每个函数上@mcp.*()中description字段，这是后续LLM意图识别的关键。

调试工作

来到文件stdio_server.py所在的目录

mcp dev stdio_server.py

注意⚠️，启动的是node服务，所以本地需要node环境，最好是高于node 17版本，这里利用nvm版本管理器切换到高版本。

nvm use v18.17.0

此